Ищем опытного коллегу, который поможет нам развивать Фемиду — внутренний сервис Яндекса для поиска, оценки и найма сотрудников. Приходите, если пишете эффективный и понятный код на Python, понимаете принципы работы веб-сервисов и имели опыт взаимодействия с базами данных.

В течение 2–3 месяцев вы сможете поработать в трёх командах Яндекса и выбрать ту, в которой захотите остаться. Ждём опытных разработчиков на Java, Python, Go или C++.

Без баз данных не обходится ни один проект, сервис или информационная система. Мы ищем человека, который будет заниматься развитием инфраструктуры вокруг популярных открытых СУБД для использования в действительно больших системах с высокой нагрузкой и доступностью.

Наша команда создает геораспределенную реляционную базу для хранения данных рекламной системы Яндекса. Ищем специалиста со знанием C++ и навыком писать легкочитаемый код. Вы будете развивать ядро базы данных и строить процессы миграции данных из традиционных баз данных в новую систему.

Мы создаем алгоритмы, чтобы такси приезжали на заказы быстрее, а у водителей сокращалось время простоя или холостого пробега. Основной язык — C++. Микросервисная архитектура. Опытная команда. Откликайтесь, если хорошо знаете C++ и STL, работали с PostgreSQL, MongoDB или Redis.

Мы разрабатываем Yandex Cloud Data Proc и Managed Service for Apache Kafka. Строим инфраструктуру для обслуживания кластеров с Kafka, Spark, Hadoop, принимаем продуктовые решения, программируем на Python 3 и Go. Приходите к нам строить управляющую платформу, если отлично владеете Python/Go/Java.

Как уменьшить время простоя водителя? Какую машину выбрать для заказа? Куда отправлять свободных водителей? Наш отдел отвечает на эти вопросы. Вы будете развивать бэкендеров, проектировать архитектуру сервиса, участвовать в разработке как эксперт. Интересно? Откликайтесь, расскажем подробности.

Программа ML Residency — это возможность принять участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения.

Как уменьшить время простоя водителя? Какую машину выбрать для заказа? Куда отправлять свободных водителей? Наш отдел отвечает на эти вопросы. Мы ждем, что вы хорошо знаете C++, STL, работали с БД. О важном предпочитаем говорить лично. Интересно? Откликайтесь, расскажем подробности.

Наша команда занимается поддержкой и развитием интеграции Лавки с Маркетом, в первую очередь задачами доставки по клику. Присоединяйтесь, если готовы активно развивать продукт, реализовывать новые возможности в Лавке и работать в продуктовой команде!

Яндекс Доставка — международный сервис, который помогает отправлять и получать посылки. Вы будете проводить обучение, готовить для него материалы, изучать статистику по итогам обучения. Откликайтесь, если у вас есть похожий опыт, вы знаете особенности обучения взрослых и умеете выступать на публике.

Мы ищем дизайнера-стажёра в команду видеосервиса, которым пользуются миллионы людей. Вам предстоит участвовать в создании новых продуктов, тестировать идеи и помогать команде находить нестандартные решения. Ждём, что вы работали с интерфейсами и хотите приобрести опыт в крупной компании.

Мы разрабатываем алгоритмы экспресс-доставки и доставки на «последней миле»: решаем в реальном времени задачу оптимального назначения заказов курьерам. Ищем разработчика на С++ с хорошим алгоритмическим или техническим бэкграундом.

Наша группа занимается В2В-решениями Почты и платформенными проектами по сбору и анализу событий. Вы будете отвечать за оптимизацию и стабильность наших сервисов, интеграцию с другими продуктами и взаимодействие с заказчиками. Откликайтесь, если пишете на С++.

Мы работаем с Метрикой, Метрикой для медийной рекламы и Varioqub — аналитическими сервисами Яндекса. Присоединяйтесь, если разбираетесь в Метрике и хотите узнать всё о поведении пользователей и его закономерностях.

Наша команда учит нейросеть работать с источниками внешней информации, чтобы уменьшить галлюцинации и улучшить фактологичность современных LLM. Приходите, если знаете ML и NLP, понимаете устройство LLM и следите за трендами в этой области.

Мы ищем руководителя контактного центра, который поможет нам построить систему поддержки клиентов с нуля. Откликайтесь, если уже руководили направлением или колл-центром и понимаете, что такое классная клиентская поддержка и как её построить.

Мы ищем человека, который поможет нам анализировать работу менеджеров и повысить конверсию Авто.ру. Ждём терпеливого человека с аналитическим складом ума, опытом работы в сфере продаж или колл-центре и грамотной речью.